公开动态发现
追踪 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、NVIDIA、Hugging Face、Runway 等来源。
AI Intelligence Automation · Case 02
把分散的 AI 动态，变成经过核验、可以直接使用的内容情报。
这套自动任务持续追踪 X 平台与公开网络中的 AI 动态，但不把单条帖子当作事实终点。它会回到公司公告、官方博客、论文、GitHub 和产品页面完成核验，再整理成中文摘要、选题标题和商业信号。
- 运行方式
- 每日定时任务
- 追踪范围
- 13+ 官方与高影响力来源
- 输出形式
- X 可发版中文情报
- 交付方式
- Gmail 自动投递
5–10每日重点动态
3–5可直接使用的选题
2层社交信号 + 一手来源
1月+持续运行与复盘
System Map
一条完整的信息处理链路
X 用来发现信号，官方来源负责确认事实，编辑规则负责把结果变成可用内容。
交叉核验
回查公司博客、新闻中心、论文、GitHub 和产品页，过滤无法归因的传言。
价值判断
标注可信度、背景、内容价值，以及对工具生态、商业合作和市场情绪的影响。
平台化改写
生成高密度短段落、开头钩子、来源链接和 3–5 个可直接发布的标题。
自动交付
通过 Gmail 发送；即使当天无重大增量，也输出简版趋势，避免为了数量重复旧闻。
Implementation
配置、连接器与状态管理
自动任务配置
automation.toml：保存每日调度、任务范围、模型和执行环境。RRULE：以明确时区执行周期任务。memory.md：记录运行窗口、已覆盖主题、排除项、写作偏好和交付状态。
调用的能力
- Codex 自动任务：编排研究、编辑、状态记录和重试。
- Web / Browser：读取公开页面；X 主要作为线索入口。
- Gmail Connector：发送整理后的情报邮件。
- Playwright / 浏览器回退：连接器异常时保留人工可接管路径。
Editorial Rules
这套流程如何避免变成“新闻搬运”
事实优先
社交帖子只提供及时性；核心结论尽量落到官方公告、一手产品页或可追溯公开资料。
增量优先
保存上次覆盖时间窗和主题。没有足够重要的新动态时，明确说明“无重大变化”，不重复凑数。
使用价值优先
除了发生了什么，还回答为什么值得关注、能转化成什么内容，以及可能影响哪些商业与工具趋势。
Iteration
运行中解决过的问题
连接器超时与恢复
当邮件连接失败时保留已完成的核验结果，下一次只恢复投递，避免重复研究整批内容。
从长邮件改成 X 可发版
根据使用反馈，把输出调整为短钩子、高密度信息块、来源与置信度说明，以及可直接发布的标题。
从“每天必须有新闻”改成增量判断
增加无重大变化分支，只汇报真正新增的信号，减少旧信息被包装成新动态。